Recommender Systems

Empfehlungssysteme sind allgegegenwärtig. Soziale Medien, e-Commerce-Plattformen, Medienhäuser und Marktplätze versuchen, ihren Besuchern mit präzisen Empfehlungen und Vorschlägen ein besseres Kundenerlebnis dank weniger Suchaufwand zu bieten, und so höhere Konversionsraten, Umsätze und Kundenbindung zu erzielen.

Lernziele
Sie kennen wichtige und erfolgskritische Faktoren beim Aufbau und Betrieb von Empfehlungssystemen und lernen anhand von konkreten Anwendungs- und Datenbeispielen die Funktionsweise von Empfehlungssystemen kennen.
Inhalt
  • Was sind Empfehlungssysteme (Recommender Systems)?
  • Anwendungsfälle, Nutzen und Ziele
  • Ausgewählte Methoden und Algorithmen
  • Aufbau und Betrieb von Empfehlungssystemen
  • Projektbeispiele aus sozialen Medien, e-Commerce-Plattformen, Medienhäusern und Marktplätzen
Im Workshop wird anhand konkreter Daten (csv, R/Python) die Methodik, der Aufbau und die Herausforderungen an Empfehlungssysteme vermittelt.
Vorkenntnisse
R, Python
Daten
  • 06. Februar'19
  • 13. Februar'19
  • 20. Februar'19
jeweils von 08:30-16:15
OrtWankdorffeldstrasse 102
3014 Bern
Standort
Kosten
CHF 1350.-
ECTS
2
Online-Anmeldung
Data Science | Workshops