Projektpräsentationen | CAS PML

Datum:05.04.18
Zeit:09:00 bis 16:30
Ort:Bern
Lokalität: Wankdorffeldstrasse 102 

Ende Oktober 2017 startete erstmals das CAS Practical Machine Learning. Die Teilnehmenden präsentieren am 5. April 2018 ihre Projektarbeiten zu folgenden Themen:

Zeit

Thema Projektskizze

Zimmer

09:00Automatic Speech Detector 205
09:00Abstractive Text Summarization 206
09:30 Machine Hearing (Banknoten-Sortiermaschine)205
09:30Text Mining zur Fahrzeugmodellfindung
Identifizierung von Fahrzeugmodellen durch Text Mining für automatisierte Regressionsberechnungen innerhalb einer bestehenden Qlik Sense Analyseapplikation
206
10:00Automatisierte Produktekategorisierung inkl. Fehlererkennung 205
10:00Vorhersage von Kundenbedürfnissen mit Hilfe von Machine Learning in der Webanalyse206
11:00Kaggle Competition: Plant Seedlings Classification205
11:00Freelancer Forecast / Detailhändler-Analysen206
11:30Ship or Iceberg - eine kaggle-Competition205
11:30ML-Gesamtkonzept für Data Governance Suite206
12:00Ein neuronales Netzwerk erlernt die Spielweise des Spiels 4-gewinnt205
12:00Anomalie- und Ausreissererkennung in Fahrzeugkosten [Servicekosten an Flottenfahrzeugen]206
13:30Zustandsbestimmung von Batterien in Stromversorgungen für Telekommunikations-Systeme205
13:30Predicting the reputational risk of controversial practices for companies 206
14:00Automatisierte Trenderkennung für System Performance 205
14:00"PUMP IT UP - drivendata.org Competition - Service Prediction von Wasserpumpen " 206
14:30Kryptowährungsanalyse 205
14:30Smart Dispo 206
15:30PML - Algorithmen Anwendung anhand von praktischen Kundendaten 205
15:30Improving Master Data quality in global Sales Order Reporting 206
16:00Automatische Bewertung von News Feeds 205
16:00Incident & Service Request-Klassifikation im IT-Service-Management 206
16:30Analyse von Ordnungsbussen Polizei Basel 206