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 <titel>Quantencomputing</titel>
 <titelLang>Quantencomputing</titelLang>
 <kuerzel>QUANTC</kuerzel>
 <ects>2</ects>
 <studiengang>E</studiengang>
 <studiengang>F</studiengang>
 <studiengang>I</studiengang>
 <studiengang>M</studiengang>
 <studiengang>V</studiengang>
 <modultyp></modultyp>
 <praesenz>32</praesenz>
 <selbststudiumszeit>36</selbststudiumszeit>
 <sprache>de</sprache>
 <beschreibungsSprache>de</beschreibungsSprache>
 <studiengangtyp>Bachelor</studiengangtyp>
 <lehrformen>Interaktiver Unterricht</lehrformen>
 <methoden><p>Vorlesung mit Übungen</p></methoden>
 <vorkenntnisse><p>Lineare Algebra, Komplexe Zahlen, Wahrscheinlichkeitsrechnung.</p></vorkenntnisse>
 <ziele><p>Dieses Modul gibt einen Einblick in die Prinzipien und die mathematisch-physikalischen Grundlagen des Quantencomputing.</p></ziele>
 <lerninhalte></lerninhalte>
 <lehrinhalte><p>Im Laufe dieses Moduls werden die folgenden Themen behandelt:</p>
<ul>
<li>Physikalische Grundlagen: Probabilistische Deutung der Quantenmechanik. Quantenmessung. Klassische und quantenmechanische Zwei- und Mehrzustandssysteme. Verschränkte Systeme.</li>
<li>Quanten Information: Qubit versus klassisches Bit. Quanten-Schaltkreise.</li>
<li>Anwendungsmöglichkeiten: Quanten Algorithmen für NP-schwierige Probleme. Quanten "Teleportation". Quanten Kryptographie.</li>
</ul></lehrinhalte>
 <lernergebnisse><p>Am Ende des Moduls</p>
<ul>
<li>besitzen die Studierenden Grundkenntnisse in der dem Quantencomputing zu Grunde liegenden physikalischen Theorie.</li>
<li>können die Studierenden Auskunft geben über die grundlegenden Unterschiede zwischen Quanten- und klassischen Computern.</li>
<li>wissen sie um die Schwierigkeiten einen realen Quantencomputer zu bauen.</li>
<li>sind sie in der Lage, die elementaren Operationen mit Qubits rechnerisch durchzuführen.</li>
</ul></lernergebnisse>
 <bewertung><p>Wird am Anfang des Moduls bekannt gegeben.</p></bewertung>
 <qualifikationstyp>E</qualifikationstyp>
 <bemerkungen></bemerkungen>
 <literaturangaben><p>Matthias Homeister: "Quantum Computing verstehen" ; ISBN 978-3-8348-0436-5 ; Vieweg Verlag, Wiesbaden ; 2005.</p></literaturangaben>
 <autor>
  <name>Peter Schwab</name>
  <email>peter.schwab@bfh.ch</email>
  <kuerzel>swp1</kuerzel>
 </autor>
 <verantwortlicher>
  <name>Peter Schwab</name>
  <email>peter.schwab@bfh.ch</email>
  <kuerzel>swp1</kuerzel>
 </verantwortlicher>
 <datum>27. April 2011</datum>
 <lernziele></lernziele>
</modul>
