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Andrea Moser
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Business Intelligence heisst, Entscheide auf bestmöglicher Datengrundlage in ihrem Unternehmen zu fällen. Ein Data Warehouse, unterstützt mit Analyse- und Prognose-Werkzeugen, stellt die IT-mässige Grundlage dafür bereit. In diesem CAS erarbeiten Sie Methoden und Werkzeuge, um erfolgreiche BI-Projekte durchzuführen, ein DWH in ihrer Firma aufzubauen und zu pflegen, und geeignete Analyse-Tools bereitzustellen.
| Kurs | Unterricht (Lektionen) |
Selbstständige Projektarbeit (Stunden) |
| Data Warehouses | 80 | |
| Data Mining | 40 | |
| Statistik für BI | 40 | |
| Wissenschaftliches Arbeiten | 4 | |
| BI Projekt (Semesterarbeit) | 16 | ~90 |
| Total | 164 | ~90 |
Jeder Kurs besteht aus Unterricht mit praktischen Übungen und Projekten/Fallbeispielen vor Ort, ergänzt durch eine selbstständige Semesterarbeit und individuelles Selbststudium. Die Projektarbeiten und Fallstudien werden von den Dozierenden mit klaren Leistungszielen definiert. Das individuelle Selbststudium beinhaltet das persönliche Vertiefen der Lerninhalte, das Vorbereiten von Prüfungen usw.
Die Qualifikation umfasst Präsenz, Prüfungen, bewertete Übungen und Projektarbeiten gemäss den Angaben in den einzelnen Kursen.
Für die Semesterarbeit bringen die Teilnehmenden ein eigenes Thema mit, typischerweise aus dem beruflichen Umfeld. Eine Unterstützung durch die Firma, sowie selbstständiges Arbeiten und Problemlösung ist für die Semesterarbeit erforderlich.
In allen Kursen werden entweder Unterlagen und/oder Standardwerke zum jeweiligen Thema abgegeben (siehe Kursbeschreibungen). Viele Kursunterlagen stehen in elektronischer Form zur Verfügung.
Alle Kurse werden systematisch mit Studierendenbefragungen evaluiert und einem kontinuierlichen Qualitätsmanagement unterzogen.
Das CAS-Modul BI umfasst eine Lernleistung von total 12 ECTS (360 Stunden).