Data Mining

Data Mining ist die Anwendung von statistisch-mathematischen Methoden auf einen Datenbestand mit dem Ziel der Mustererkennung, das heisst in einer Menge von Daten Regelmäßigkeiten, Wiederholungen, Ähnlichkeiten oder Gesetzmäßigkeiten zu erkennen.

Heute stehen leistungsfähige Software-Werkzeuge zur Verfügung, mit denen Data Mining betrieben werden kann. Der Anwender muss aber ein fundiertes Grundlagenwissen besitzen, damit er geeignete Methoden einsetzen und Ergebnisse interpretieren kann.

Lernziel Der Teilnehmer kann mit Hilfe von Data Mining Techniken explorativ Zusammenhänge in Datenbeständen aufspüren. Er kann die Erfordernisse des Data Mining beim Entwurf und bei der Realisierung von Data Warehouses einbringen.
Lerninhalte
  • Distanzmasse
  • Clusteranalyse
  • Hauptkomponentenanalyse
  • Assoziationsregeln
  • Klassifikation
  • Regression
  • Künstliche Neuronale Netze
  • Validierung
Lehrmittel
  • Skript und weitere Unterlagen
  • Software zu Datamining (KNIME)
Dozenten Werner Dähler